1. 分析学 古典分析 函数论(实分析、复分析) 泛函分析 调和分析 向量分析 2. 代数学 古典代数 抽象代数(群、环、域) 数论 3. 拓扑学(几何) 点集拓扑 代数几何 微分几何 非欧几何(黎曼、双曲) 4. 应用数学 概率论 运筹学 微分方程(ODE+PDE) 数值计算(数值分析+数值代数+数值最优化) 离散数学 Previous 人工智能产业界应用 Next 财会基础脉络 CATALOG FEATURED TAGS 数据科学 商业分析 生命体验 知识规划 资源分配 金融量化 区块链 大数据 智能营销 虚拟币 财产安排 赌场经营 金融数据