1. 系统工程
经典科学理论的逻辑根基在机械论、还原论，但对复杂系统的解释不灵了，包括微观领域的物理学、现实世界的经济学。科学家逐渐意识到，在全能全知和愚昧无知之间，人类理性有限但有用。商业实践中，大量从业者陷入邓宁克鲁格效应，即是有限理性的典型体现。突破有限理性对决策的影响，一是建立元认知，用各种方法辅助自己，不断提高决策能力，二是接受有限理性，放弃对逻辑演绎的追逐，运用多种数理化的决策方法，建立一种纯粹概率性的决策机制。
基于前述认知，决策论（Herbert Simon）产生了，它是一种达到目的就罢休的实用主义方法论。决策论综合了系统工程视角下的多种理论。同期，钱学森提出的复杂系统理论，融合了旧三论和新三论，即系统论、控制论、信息论，和耗散论、协同论、突变论。
2. 系统工程视角下的智能营销
营销，促成交易。智能化，即降熵，降低系统的不确定性，化繁为简。概率空间定义为（Omega，F，P），即样本空间、事件集合、概率测度。任一开放的系统，比如流量生态，它天然的外部耗散、内部协同、不定期突变。用户在流量生态中，某时、某触点，通过某行为与某信息产生联系，如此是Omega。所有事件组合的观测，构成事件集合F，可视为狭义的旅程。在行为发生前，任何对行为的预测，归结为概率测度P。
不确定性，根据观测者而定，在这个系统中有两方观测者，平台和用户。平台通过P，系统的不确定性降低。平台基于P的预测机制，建立实现不同愿景的策略机制，引导整个生态对用户来说，不确定性也降低了。更重要的是，平台天然具备双边网络效应，双边网络效应的障碍是熵增，但智能化恰好解决了该问题。所谓时间就是金钱，效率就是生命。生命以负熵为食，人类作为移动的生物计算机，100w的大脑，驱动世界降熵发展。历史上的技术革命，从物质流、能量流的负熵，到信息流的负熵，以至于要形成元宇宙。
