Cong Li Blog

商业分析数据科学金融量化

R使用入门

1.数据类型除基本类型外 vector factor matrix array data frame list 2.控制结构条件 if-else 循环 for, while, repeat-break, next 自定义函数 function，再引用source

Posted by Cong Li on April 29, 2018

SQL使用入门

1. 数据类型数值型：整数，浮点，日期，布尔字符型 2. 控制流程 from，定位要查询的表 join – on，表连接 where – group by – having ，按限制条件过滤上述表 select – distinct – function(*)，准备输出字段，function包括聚合函数、窗口函数等 union – order by...

Posted by Cong Li on March 28, 2018

SAS使用入门

1. 常用模块 BASE IDE: EG/EM STAT/ETS/OR/IML GRAPH 2. 数据类型数值型，缺失显示为’.’ 字符型，缺失显示为’ ‘ 3. 控制流程数据步DATA 从外读取位置：INFILE 读取方式：INPUT ...

Posted by Cong Li on February 8, 2018

常用开源软件包

1. Python： Anaconda默认包可满足大部分使用。清洗：numpy/pandas 可视化：matplotlib 基本计算：scipy 经典统计：statsmodels 机器学习：scikit-learn 推荐系统：scikit-surprise 深度学习：tensorflow 2. R R-studio安装caret包及依赖包，可满足基本...

Posted by Cong Li on January 7, 2018

常用公开数据源

1. 数据科学 Kaggle R CMU GitHub DataHub 2. 宏观经济分析 WorldBank FRED Quandl Qixin CrePrice BBS 3. TMT行研 Amazon ...

Posted by Cong Li Blog on December 17, 2017

概率论基础

1. 样本空间 i.i.d观测 2. 样本空间-概率空间的映射->分布分布类型单变量连续，uniform, exponential, Gaussian, chi-square, T, F 离散，Bernoulli, binomial, Poisson ...

Posted by Cong Li on November 8, 2017

商业分析常见问题分类

传统BI时代的商业分析师在企业内部提供的咨询服务。 1. 产品侧论证阶段：可行性分析、竞品分析研发阶段：产品设计、客户体验、项目管理运营阶段：全生命周期管理 2. 市场侧市场进入：品牌定位、客群细分营销分析：潜在规模（TAM）、可覆盖市场（SAM）、拟实现份额（SOM）、营销策略利润分析：定价策略、财务分析 3. 企业侧人力 ...

Posted by Cong Li on October 7, 2017

互金行业的商业分析

1. 商业分析在干什么公司内部的商业分析，和外部驻场的管理咨询，都是运用逻辑和经验，解决公司面临的商业痛点。目前的趋势是，商业分析要基于数据分析提出、实施、验证和迭代解决方案。 2. 互联网金融行业的商业分析在做什么互联网金融的商业分析，较之传统行业的商业分析，面对的数据量更大，所以在传统商业分析工作之外，核心是对数据、模型和算法的应用和管理。因互金数据的特点：非结构化、海量、...

Posted by Cong Li Blog on September 14, 2017

金融业数据产品粗看

1. 数据产品是什么数据产品可视为，业务痛点的量化解决方案，再被IT产品化。通常的业务痛点来源有三：过去发生了什么、发生的原因或者对未来的影响、我们可以做什么来影响现有市场。量化解决方案，较之传统解决方案，在商业预估的精确度和稳健性、实施方案的成本上常有显著优势。 2. 金融业的数据产品有哪些金融业的数据产品和其他行业类似，也历经了从BI类产品到AI产品的过渡。现阶段，在对外业...

Posted by Cong Li on August 23, 2017

金融数据产品经理

业务侧的数据科学家

1. 金融业为什么会有数据产品经理的岗位长期以来，金融公司聚焦客户、产品，线下获客，线上提供交易服务。交易被视为慎重的金融行为，核心要求：精确、合规。该常识被互联网金融摧毁。互金的成功，证明在客户、产品之间，强交互性的渠道（平台）有巨大的利润空间。金融业，作为服务业，销服一体，在愈演愈烈的信用膨胀时代，生产、转移、湮灭信用的效率比以往更加重要。传统金融业如何转型，学习互联网搞好渠...

Posted by Cong Li on July 6, 2017